Kunstig intelligens
Kunstig intelligens omfatter metoder som språkbehandling og mønstergjenkjenning. Egnetheten vurderes ut fra den konkrete oppgaven.
Utfør en oppgave med KI-metoder
Kunstig intelligens, forkortet KI, er en samlebetegnelse for metoder som datasystemer bruker til blant annet språkbehandling, mønstergjenkjenning og innholdsgenerering. Maskinlæring er et delområde. Betegnelsen alene sier lite om hvilken oppgave et system utfører pålitelig.
I et oppdiktet eksempel sorterer en modell innkommende kundeeposter i levering eller faktura. Relevante eksempler brukes til å undersøke om sorteringen er nyttig. En velformulert forklaring erstatter ikke riktig kategori.
Automatisering beskriver først og fremst at et forløp utføres automatisk. En planlagt filoverføring kan automatiseres uten en KI-modell. Ved valg av løsning sier derfor konkrete inndata, ønsket resultat og feilhåndtering mer enn merkelappen KI.
Kilder
Beslektede begreper
- Stor språkmodellEn stor språkmodell behandler språk med innlærte mønstre. Flytende tekst beviser verken faktariktighet eller tilgang til aktuelle virksomhetsdata.
- Generativ KIGenerativ KI skaper innhold som tekst, bilder eller kode. Kvaliteten vurderes ut fra bruksformålet og det tilgjengelige grunnlaget.
- TekstklassifiseringTekstklassifisering tilordner tekster til definerte kategorier. Kategoriene og håndteringen av tvetydige meldinger må passe til oppgaven.
- ModellkortEt modellkort dokumenterer formål, grunnlag, evalueringsbetingelser og kjente begrensninger for en bestemt versjon av en KI-modell.
- KI-modenhetKI-modenhet gjelder forutsetningene for et prosjekt: mål, brukbare data, kompetanse, ansvar og et fungerende driftsopplegg.
- Context engineeringContext engineering forbereder informasjon til hvert modellkall: relevante instruksjoner, meldinger, kilder og gjeldende tilstander.
Artikler om temaet
KI og automatisering med ASES
KI-assistenter og automatiserte prosesser