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Visione artificiale

Metodi per estrarre informazioni da immagini e video, ad esempio classificando oggetti, localizzandoli o distinguendo regioni dell’immagine.

Noto anche comeComputer Vision
IA & automazione

Che cosa analizza la visione artificiale?

La visione artificiale comprende metodi che estraggono informazioni da immagini o video. A seconda del compito, si può assegnare un’intera immagine a una classe, determinare la posizione di un oggetto o dividere l’immagine in regioni etichettate. Questi compiti richiedono risultati e criteri di valutazione diversi. Un’applicazione dedicata ai danni visibili degli imballaggi deve quindi definire quali danni individuare, quali immagini ricevere e come usare le proprie segnalazioni nel flusso di lavoro.

In un processo di spedizione fittizio, un sistema deve esaminare foto di pacchi per cercare possibili danni agli angoli e contrassegnare le zone sospette. Il gruppo di lavoro prevede casi comparativi con pacchi integri e danneggiati, in diverse condizioni di luce e angolazioni di ripresa. Andranno registrati sia i danni non rilevati sia i falsi allarmi. Un danno visibile all’imballaggio esterno non dimostra, da solo, un danno al contenuto non visibile. Una persona responsabile decide se trattenere il pacco o reimballarlo in base all’ispezione prevista. Per le foto inutilizzabili, il processo deve prevedere una nuova ripresa o un altro controllo.

Fonti

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