Visione artificiale
Metodi per estrarre informazioni da immagini e video, ad esempio classificando oggetti, localizzandoli o distinguendo regioni dell’immagine.
Che cosa analizza la visione artificiale?
La visione artificiale comprende metodi che estraggono informazioni da immagini o video. A seconda del compito, si può assegnare un’intera immagine a una classe, determinare la posizione di un oggetto o dividere l’immagine in regioni etichettate. Questi compiti richiedono risultati e criteri di valutazione diversi. Un’applicazione dedicata ai danni visibili degli imballaggi deve quindi definire quali danni individuare, quali immagini ricevere e come usare le proprie segnalazioni nel flusso di lavoro.
In un processo di spedizione fittizio, un sistema deve esaminare foto di pacchi per cercare possibili danni agli angoli e contrassegnare le zone sospette. Il gruppo di lavoro prevede casi comparativi con pacchi integri e danneggiati, in diverse condizioni di luce e angolazioni di ripresa. Andranno registrati sia i danni non rilevati sia i falsi allarmi. Un danno visibile all’imballaggio esterno non dimostra, da solo, un danno al contenuto non visibile. Una persona responsabile decide se trattenere il pacco o reimballarlo in base all’ispezione prevista. Per le foto inutilizzabili, il processo deve prevedere una nuova ripresa o un altro controllo.
Fonti
Termini correlati
- Apprendimento automaticoI modelli apprendono schemi dai dati e li applicano a nuovi input.
- Apprendimento profondoApprendimento automatico con reti neurali a più strati di elaborazione.
- Rete neuraleUn modello di nodi di calcolo collegati con parametri regolabili.
- Inferenza dell’IAApplicare un modello già addestrato agli input per ottenere un risultato.
- IA multimodaleIA che usa più tipi di informazione, come testo, immagini o suono, in input o output.
- Riconoscimento ottico dei caratteriIl riconoscimento ottico dei caratteri rende elaborabile il testo nelle immagini. Leggere un importo non equivale a verificare una fattura.
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