Prompt engineering
Progettare e verificare compiti, contesto e regole di output per un modello generativo.
Che cos’è il prompt engineering?
Consiste nel progettare e provare sistematicamente gli input dei modelli generativi: descrizione del compito, contesto necessario, esempi adatti e regole di output. Le varianti si confrontano su casi appropriati e si registrano in modo tracciabile. Cambiano gli input; i parametri non si regolano come nell’addestramento. Una buona formulazione non garantisce da sola correttezza funzionale.
In un flusso documentale inventato, il prompt richiede per document_type uno tra invoice, delivery_note e review. Documenti misti o incerti devono andare in revisione. Il team prova la regola con esempi chiari e difficili. Controlla formato consentito e classificazione reale. Un campo valido con valore ammesso non prova ancora che il documento sia classificato correttamente.
Fonti
Termini correlati
- PromptUn prompt è l’ingresso di un modello generativo. Una descrizione chiara del compito aiuta, ma non sostituisce collegamenti ai dati o permessi.
- Modello linguistico di grandi dimensioniUn LLM elabora il linguaggio tramite schemi appresi. Un testo scorrevole non dimostra correttezza né accesso ai dati aziendali aggiornati.
- Fine-tuningIl fine-tuning adatta un modello già addestrato con ulteriore addestramento. Fornire documenti attuali durante l’uso è un’altra operazione.
- Allucinazione dell’IAUn’allucinazione dell’IA è un contenuto plausibile ma falso o inventato. La scorrevolezza del linguaggio non ne dimostra la correttezza.
- Validazione dei datiLa validazione dei dati controlla requisiti definiti, come formato, campi obbligatori o intervalli ammessi.
- Model cardLa model card documenta scopo, basi, condizioni di valutazione e limiti noti di una determinata versione di un modello di IA.
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