Grounding
Il grounding collega una risposta di IA a prove verificabili. Un collegamento da solo non dimostra supporto per ogni affermazione.
Noto anche comeAncoraggio alle fonti
Il grounding collega una risposta di IA a una base ricostruibile, come documenti forniti o altri dati verificabili. La risposta deve usare tali prove e rispettarne i limiti.
Esempio di lista di consegna
Una lista ipotetica indica che l’alimentatore è incluso. L’assistente può rispondere su quel punto. Non dimostra una consegna venerdì; tale aggiunta sarebbe priva di supporto.
RAG può fornire basi adatte. Il grounding non coincide con la ricerca stessa. Anche riprodurre fedelmente una fonte superata può essere errato per il compito attuale. Fedeltà, validità e qualità fattuale restano verifiche distinte.
Fonti
Termini correlati
- Retrieval-Augmented GenerationRAG combina recupero di informazioni e risposte generate. L’accesso alle fonti non sostituisce la progettazione di qualità e permessi.
- Allucinazione dell’IAUn’allucinazione dell’IA è un contenuto plausibile ma falso o inventato. La scorrevolezza del linguaggio non ne dimostra la correttezza.
- Valutazione degli LLMLa valutazione degli LLM verifica risultati rispetto a compiti e criteri definiti. Un buon caso isolato non dimostra la qualità generale.
- Model cardLa model card documenta scopo, basi, condizioni di valutazione e limiti noti di una determinata versione di un modello di IA.
- Preparazione all’IALa preparazione all’IA riguarda i presupposti di un progetto: obiettivo, dati utilizzabili, competenze, responsabilità e gestione operativa.
- Context engineeringIl context engineering prepara le informazioni per ogni chiamata al modello: istruzioni, messaggi, fonti e stati attuali pertinenti.
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