Flusso di lavoro agentico
Un processo che combina decisioni assistite dall’IA e azioni tramite strumenti, con controlli fissi e passaggi variabili.
Come è strutturato un flusso di lavoro agentico?
Un flusso di lavoro agentico collega passaggi nei quali l’IA valuta informazioni, sceglie le azioni successive o richiede l’uso di strumenti. L’espressione viene usata per processi con diversi gradi di struttura prestabilita. Per valutare un sistema occorre quindi sapere quali percorsi siano programmati in anticipo e dove un modello decida durante l’esecuzione. Una sequenza fissa di sintesi e successiva traduzione offre un margine decisionale diverso da un processo in cui il modello sceglie ulteriori passaggi in base ai risultati intermedi.
In un processo fittizio di reso, un modello sceglie se consultare prima una registrazione d’acquisto o richiedere un documento mancante. Dai risultati prepara una relazione a supporto della decisione. L’applicazione impone che una persona responsabile decida sul rimborso prima della restituzione del denaro. L’elaborazione variabile non può aggirare questa approvazione. Il gruppo di lavoro definisce anche quando interrompere le interrogazioni senza esito e quali informazioni fornire nel passaggio a una persona. Il processo può così essere verificato con documenti mancanti, dati contraddittori o un servizio non raggiungibile.
Fonti
Termini correlati
- Agente di IAUn sistema di IA che sceglie i passi successivi entro limiti definiti e usa i risultati degli strumenti per proseguire il lavoro.
- Human-in-the-LoopHuman-in-the-Loop integra la partecipazione attiva di una persona in un processo automatizzato. Servono informazioni chiare e possibilità d’intervento.
- Function callingUn modello linguistico richiede una funzione descritta con parametri strutturati; l’applicazione collegata la esegue.
- Valutazione degli LLMLa valutazione degli LLM verifica risultati rispetto a compiti e criteri definiti. Un buon caso isolato non dimostra la qualità generale.
- Guardrail per l’IAI guardrail limitano e verificano il comportamento dell’applicazione. Istruzioni del modello e applicazione tecnica svolgono compiti diversi.
- Model cardLa model card documenta scopo, basi, condizioni di valutazione e limiti noti di una determinata versione di un modello di IA.
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