Agente di IA
Un sistema di IA che sceglie i passi successivi entro limiti definiti e usa i risultati degli strumenti per proseguire il lavoro.
Che cos’è un agente di IA?
Un agente di IA lavora a un obiettivo facendo scegliere a un modello i passi successivi durante il processo e tenendo conto dei riscontri dell’ambiente. Può usare strumenti disponibili, come una ricerca o un’interrogazione di un sistema gestionale. L’applicazione ne definisce il margine decisionale. Il termine ha usi diversi: per un’offerta concreta, è opportuno chiedere quali azioni possano essere effettivamente scelte, quali diritti di accesso si applichino e quali condizioni determinino il completamento o il passaggio a una persona.
In un caso di assistenza fittizio, un agente deve preparare una risposta alla domanda tecnica di un cliente. In base alle informazioni disponibili, può cercare nei manuali approvati oppure chiedere un dato mancante sull’apparecchiatura. Il permesso di ricerca non lo autorizza a chiudere il caso o a ordinare ricambi. Il gruppo di lavoro prevede prove con informazioni incomplete, ricerche senza esito e risultati contraddittori. Un passaggio utile indica le domande aperte e le fonti già verificate. Il processo valuta il raggiungimento dell’obiettivo in base ai risultati; una risposta formulata in modo convincente, da sola, non basta.
Fonti
Termini correlati
- Flusso di lavoro agenticoUn processo che combina decisioni assistite dall’IA e azioni tramite strumenti, con controlli fissi e passaggi variabili.
- Human-in-the-LoopHuman-in-the-Loop integra la partecipazione attiva di una persona in un processo automatizzato. Servono informazioni chiare e possibilità d’intervento.
- Function callingUn modello linguistico richiede una funzione descritta con parametri strutturati; l’applicazione collegata la esegue.
- Valutazione degli LLMLa valutazione degli LLM verifica risultati rispetto a compiti e criteri definiti. Un buon caso isolato non dimostra la qualità generale.
- Guardrail per l’IAI guardrail limitano e verificano il comportamento dell’applicazione. Istruzioni del modello e applicazione tecnica svolgono compiti diversi.
- Prompt injectionLa prompt injection tenta di deviare un’applicazione di IA tramite istruzioni inserite. Anche i documenti recuperati possono contenerle.
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