Hybride Suche
Verbindung von wortbasierter Suche und Vektorsuche zu einer gemeinsamen Trefferliste.
Wie werden Worttreffer und ähnliche Inhalte zusammengeführt?
Hybride Suche verbindet häufig wortbasierte Suche mit Vektorsuche. Beide Wege liefern Kandidaten, die in einer gemeinsamen Rangfolge zusammengeführt werden. Die jeweiligen Verfahren können unterschiedliche Bewertungsskalen verwenden; ihre Rohwerte lassen sich deshalb nicht ohne Weiteres mitteln. Eine Zusammenführung kann beispielsweise die Rangplätze berücksichtigen. Zugriffsgrenzen und fachliche Filter müssen in beiden Suchwegen wirksam bleiben.
In einem fiktiven Wissensportal lautet eine Anfrage: „M-47 ruckelt beim Start.“ Die Gerätekennung kann die wortbasierte Suche unterstützen, während die Vektorsuche anders formulierte Beschreibungen ähnlicher Symptome finden könnte. Müssen Treffer genau für dieses Gerät gelten, wird das als eigenständige Filterregel vorgegeben. Ein hoher Ähnlichkeitswert übernimmt diese Prüfung nicht. Für eine geplante Bewertung werden passende Fragen und relevante Dokumente festgelegt und die wortbasierte, vektorbasierte sowie kombinierte Suche auf fehlende oder unpassende Treffer verglichen.
Quellen
Verwandte Begriffe
- EmbeddingEin Embedding stellt Inhalte als Zahlenvektor dar. Modell und Vergleichsverfahren bestimmen, welche Ähnlichkeiten damit sichtbar werden.
- VektordatenbankEine Vektordatenbank speichert und durchsucht Vektorrepräsentationen. Ein ähnlicher Treffer ist noch keine gültige oder erlaubte Antwortquelle.
- Retrieval-Augmented GenerationRAG verbindet die Suche nach passenden Informationen mit einer generierten Antwort. Der Zugriff auf Quellen ersetzt kein Qualitäts- und Rechtekonzept.
- LLM-EvaluationEine LLM-Evaluation prüft Modellergebnisse anhand definierter Aufgaben und Kriterien. Ein guter Einzelfall ist noch kein belastbarer Qualitätsnachweis.
- Semantische SucheSuche, die Treffer nach inhaltlicher Nähe zur Anfrage ermittelt und einordnet.
- Chunking von DokumentenAufteilen eines Dokuments in kleinere zusammenhängende Abschnitte für Suche und Modellkontext.
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