Computersyn
Metoder til at udlede information fra billeder og video, eksempelvis ved at klassificere objekter, finde deres placering eller opdele billedområder.
Hvad analyserer computersyn?
Computersyn omfatter metoder, der udleder information fra billeder eller video. Afhængigt af opgaven kan et helt billede tildeles en klasse, et objekts placering bestemmes eller billedet opdeles i mærkede områder. Disse opgaver kræver forskellige resultater og vurderingskriterier. En applikation til synlige emballageskader skal derfor fastlægge, hvilke skader den skal finde, hvilke billeder den modtager, og hvordan dens markeringer skal bruges i arbejdsgangen.
I en fiktiv forsendelsesproces skal et system undersøge pakkefotos for mulige skader på hjørnerne og markere mistænkelige områder. Teamet planlægger sammenligningstilfælde med ubeskadigede og beskadigede pakker under forskellige lysforhold og optagevinkler. Både oversete skader og falske advarsler skal registreres. En synlig skade på den ydre emballage dokumenterer ikke i sig selv skade på det usynlige indhold. En ansvarlig medarbejder afgør ud fra den planlagte inspektion, om pakken skal holdes tilbage eller pakkes om. Ved ubrugelige fotos skal forløbet give mulighed for et nyt billede eller en anden kontrol.
Kilder
Relaterede begreber
- MaskinlæringModeller lærer mønstre fra data og bruger dem på nye input.
- Deep learningMaskinlæring med neurale netværk med flere behandlingslag.
- Neuralt netværkEn model af forbundne beregningsknuder med justerbare parametre.
- AI-inferensAt anvende en allerede trænet model på input for at få et resultat.
- Multimodal AIAI med flere informationstyper som tekst, billede eller lyd i input eller output.
- Optisk tegngenkendelseOptisk tegngenkendelse gør skrift i billeder maskinelt behandlingsbar. At aflæse et beløb er ikke det samme som at kontrollere fakturaen.
Artikler om emnet
AI & automatisering med ASES
AI-assistenter og automatiserede arbejdsgange