Vektör veritabanı
Vektör veritabanı, embedding’leri saklar ve bunlar üzerinde arama yapar. Benzer bir sonuç, geçerli ve erişim izni olan bir yanıt kaynağı demek değildir.
Vektör veritabanı, vektör gösterimlerini saklar ve benzer kayıtları aramayı destekler. Vektörler belge veya başka içeriklerle ve ek bilgilerle ilişkilendirilebilir. Vektör araması mevcut veritabanının işlevi de olabilir.
Belge arama örneği
Varsayımsal asistan, soruya uygun iş talimatı parçalarını arar. Sonucun izlenebilmesi için vektörün yanında belge ilişkisi ve sürüm bilgileri gerekir.
Sonuç tek başına bölümün hâlâ geçerli olduğunu veya kişinin okuma yetkisini göstermez. Güncelleme ve erişim kuralları bütün akışı kapsamalıdır. Bu nedenle ek bağımsız veritabanı otomatik zorunluluk değildir; mimari veri, arama ve işletim ihtiyaçlarına göre seçilir.
Kaynaklar
İlgili terimler
- EmbeddingEmbedding, içeriği sayısal bir vektörle temsil eder. Hangi benzerliklerin yakalanacağı modele ve karşılaştırma yöntemine bağlıdır.
- RAGRAG, ilgili bilgiyi aramayı yanıt üretimiyle birleştirir. Kaynak erişimi, kalite ve yetki tasarımını gereksiz kılmaz.
- Rol tabanlı erişim kontrolüRBAC izinleri rollere bağlar ve kişileri bu rollere atar. Rol adının yanında erişilebilecek veri kapsamı da açık olmalıdır.
- Model kartıModel kartı; bir yapay zekâ modelinin amacını, dayanaklarını, değerlendirme koşullarını ve bilinen sınırlarını belirli sürüm için belgeler.
- Yapay zekâya hazırlıkYapay zekâya hazırlık; bir proje için amaç, kullanılabilir veri, yetkinlik, sorumluluk ve işletim sürecinin durumunu değerlendirir.
- Bağlam mühendisliğiBağlam mühendisliği, her model çağrısı için uygun talimatları, mesajları, kaynakları ve güncel durum bilgisini hazırlar.
Bu konudaki yazılar
ASES ile Yapay zekâ ve otomasyon
Yapay zekâ asistanları ve otomatik iş akışları