Metin sınıflandırma
Metin sınıflandırma, metinleri belirlenmiş kategorilere atar. Kategoriler ve birden fazla anlama gelen mesajların işlenişi göreve uygun olmalıdır.
Mesajları belirlenmiş kategorilere ayırmak
Metin sınıflandırma, bir metni bir veya daha fazla kategoriye atar. Kurallar veya eğitilmiş modeller kullanılabilir. Görev kategori atamaktır; bunun için mutlaka serbest biçimli yanıt gerekmez.
Varsayımsal bir gelen kutusunda mesajlar teslimat ya da fatura ekibine yönlendirilir. “Mal gelmedi, fatura tutarı da yanlış” mesajı iki alanı da ilgilendirir. Kullanımdan önce birden fazla kategoriye izin verilip verilmediği veya mesajın ortak incelemeye gidip gitmeyeceği belirlenmelidir.
Kategoriler işin amacından türetilmelidir. Duygu analizi farklı soruyu yanıtlar; örneğin mesajın öfkeli duyulup duyulmadığını inceler. Bu, mesajı hangi ekibin işlemesi gerektiğini göstermez. Hiçbir kategoriye uymayan mesajları da kontrol edin; uygun gerekçe olmadan bir ekibe atamayın.
Kaynaklar
İlgili terimler
- Yapay zekâYapay zekâ, dil işleme ve örüntü tanıma gibi yöntemleri kapsar. Bir çözümün uygunluğu, yapması gereken somut görevle değerlendirilir.
- Güven puanıGüven puanı, kullanılan yönteme göre model tahmininin güven düzeyini belirtir. İş açısından onay veya eylem yetkisi vermez.
- Model kartıModel kartı; bir yapay zekâ modelinin amacını, dayanaklarını, değerlendirme koşullarını ve bilinen sınırlarını belirli sürüm için belgeler.
- Yapay zekâya hazırlıkYapay zekâya hazırlık; bir proje için amaç, kullanılabilir veri, yetkinlik, sorumluluk ve işletim sürecinin durumunu değerlendirir.
- Bağlam mühendisliğiBağlam mühendisliği, her model çağrısı için uygun talimatları, mesajları, kaynakları ve güncel durum bilgisini hazırlar.
- Anomali tespitiBelirlenmiş bir referansa veya öğrenilmiş örüntüye göre olağandışı gözlemleri işaretleyen yöntemler.
Bu konudaki yazılar
ASES ile Yapay zekâ ve otomasyon
Yapay zekâ asistanları ve otomatik iş akışları