Vektordatabase
En vektordatabase lagrer og søker i vektorrepresentasjoner. Et lignende treff er ikke automatisk en gyldig og tillatt svarkilde.
En vektordatabase lagrer vektorrepresentasjoner og støtter søk etter lignende poster. Vektorer kan kobles til dokumenter, annet innhold og metadata. Vektorsøk kan også inngå i en eksisterende database.
Eksempel på dokumentsøk
En hypotetisk assistent søker etter relevante avsnitt i arbeidsinstrukser. I tillegg til vektoren trengs dokumentreferanse og versjonsopplysninger, slik at treffet kan etterprøves.
Treffet viser ikke alene om avsnittet fortsatt gjelder eller personen kan lese det. Oppdatering og tilgangsregler må dekke hele forløpet. En separat ekstra database er derfor ikke automatisk nødvendig; arkitekturen følger data, søkebehov og driftskrav.
Kilder
Beslektede begreper
- EmbeddingEn embedding representerer innhold som en tallvektor. Modell og sammenligningsmetode avgjør hvilke likheter som blir synlige.
- Retrieval-Augmented GenerationRAG knytter informasjonsinnhenting til genererte svar. Kildetilgang erstatter ikke utforming av kvalitet og rettigheter.
- Rollebasert tilgangskontrollRBAC knytter rettigheter til roller og tildeler personer disse rollene. Dataområdet må være tydelig i tillegg til rollenavnet.
- ModellkortEt modellkort dokumenterer formål, grunnlag, evalueringsbetingelser og kjente begrensninger for en bestemt versjon av en KI-modell.
- KI-modenhetKI-modenhet gjelder forutsetningene for et prosjekt: mål, brukbare data, kompetanse, ansvar og et fungerende driftsopplegg.
- Context engineeringContext engineering forbereder informasjon til hvert modellkall: relevante instruksjoner, meldinger, kilder og gjeldende tilstander.
Artikler om temaet
KI og automatisering med ASES
KI-assistenter og automatiserte prosesser