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Re-ranking

Il re-ranking rivaluta i candidati già trovati. Contano la pertinenza rispetto alla domanda e i limiti della selezione iniziale.

Noto anche comeRiordinamento dei risultati
Machine learning

Affinare l’ordine dei risultati trovati

Il re-ranking rivaluta e ordina risultati di ricerca già trovati. Una prima ricerca seleziona possibili documenti o passaggi. Un metodo successivo ne esamina più da vicino la pertinenza rispetto alla domanda specifica, per esempio con un cross-encoder che elabora insieme domanda e testo. Questo passaggio non può trovare documenti esclusi dalla selezione. Anche i risultati riordinati devono rispettare i diritti di accesso e i filtri aziendali.

Un portale di assistenza fittizio riceve una domanda su come conoscere lo stato di riparazione di un apparecchio spedito. La selezione iniziale contiene una pagina generale di contatto e una procedura per consultare lo stato. Il re-ranking potrebbe portare avanti la procedura pertinente, anche se inizialmente la pagina di contatto era più in alto. Una verifica prevista controllerebbe se il passaggio giusto è tra i candidati e viene poi collocato correttamente. La procedura spiega come richiedere lo stato; la sua posizione non fornisce lo stato effettivo della riparazione del cliente.

Fonti