Chunking dei documenti
Dividere un documento in sezioni più piccole e coerenti per la ricerca e il contesto del modello.
Quale contesto deve restare nel segmento?
Il chunking crea sezioni più piccole e coerenti dei documenti per la ricerca o la presentazione a un modello. I confini possono seguire frasi, titoli e tabelle. Questo può aiutare a rispettare i limiti di ingresso e a recuperare con più precisione temi distinti. Dimensione ed eventuale sovrapposizione dipendono da contenuto e compito; non esiste una lunghezza ideale universale. Ogni parte deve mantenere il collegamento a fonte, versione e regole di accesso applicabili.
In una raccolta fittizia, una tabella indica l’identificativo dell’apparecchiatura come campo obbligatorio del modulo del portale. Se viene recuperata soltanto la riga senza intestazioni di colonna o titolo di sezione, può non essere chiaro a quale canale di segnalazione si riferisca l’obbligo. La preparazione conserva quindi il titolo pertinente e il contesto della tabella con il segmento. Le domande di ricerca previste valutano se i segmenti trovati mantengano questa distinzione e rimandino alla fonte originale. Quando una versione viene sostituita, vanno aggiornati in modo tracciabile anche i segmenti di ricerca interessati.
Fonti
Termini correlati
- Finestra di contestoLa finestra di contesto limita i token che un modello linguistico può considerare in un passaggio. Non è un archivio permanente di conoscenze.
- Token nei modelli linguisticiI token sono unità di elaborazione dei modelli linguistici. Non corrispondono sempre a parole intere e sono diversi dai token di design.
- EmbeddingUn embedding rappresenta contenuti con un vettore numerico. Modello e confronto determinano quali somiglianze emergono.
- Retrieval-Augmented GenerationRAG combina recupero di informazioni e risposte generate. L’accesso alle fonti non sostituisce la progettazione di qualità e permessi.
- Ricerca semanticaRicerca che trova e ordina risultati in base alla vicinanza di significato alla richiesta.
- Ricerca ibridaCombinare ricerca lessicale e vettoriale in un elenco comune di risultati.
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