Gå til indholdet

Fakturaregistrering: læs, tilknyt og kontrollér

Et gennemarbejdet fakturaeksempel adskiller læsefejl, tilknytning og indholdsmæssige afvigelser, før et ERP-udkast går videre.

Matthias Becker2 min. læsetid
Et fakturaark med tabel og en lup over et blåt markeret felt.

Planlæg fakturaregistrering som adskilte beslutninger: Hvad står der på dokumentet, hvilken transaktion hører det til, og passer indholdet til den? Optisk tegngenkendelse, forkortet OCR, besvarer først læsespørgsmålet. Den udfører ikke automatisk den indholdsmæssige sammenligning.

Eksemplet er opdigtet og begrænset til referencer og totalbeløb. Bestilling P-31 hører til leverandør S-4; det aftalte totalbeløb er 120 EUR. Den scannede faktura I-22 angiver samme leverandør og bestilling. Der indgår ingen ekstra poster eller delbetalinger her.

Sammenlign registrerede værdier med kilderne

Oplysning

Original eller godkendt registrering

Registreret resultat

Fakturareference

I-22 på bilaget

I-22

Leverandør

S-4 i det tilknyttede leverandørregister

S-4

Bestillingsreference

P-31 på bilag og i system

P-31

Fakturabeløb

120 EUR på bilaget

1.200 EUR

Aftalt totalbeløb

120 EUR i bestilling P-31

120 EUR

Det registrerede fakturabeløb afviger fra både original og bestilling. Behandlingen opretter derfor en kontrolopgave frem for at sende beløbet ukontrolleret til ERP som en bekræftet gældspost.

Kontrollanten ser det relevante billedudsnit ved siden af værdien. Vedkommende bekræfter 120 EUR i originalen og retter registreringen. Derefter kan et udkast på 120 EUR gå videre med en rettelsesnote. Læsefejlen er dermed afklaret; betalingsgodkendelse er et særskilt senere trin.

Behandl en reel afvigelse anderledes

Står der faktisk 1.200 EUR på I-22, må registreringen ikke ændres til 120 EUR blot for at passe til bestillingen. Bilagsdata bevares. Den ansvarlige undersøger, om bestilling, faktura eller aftale skal ændres. Første resultat er “faglig afklaring afventer”.

Mangler P-31 i det tilgængelige system, er tilknytningen uafklaret. Et klart læst beløb skaber ikke en passende bestilling. Registrér grunden særskilt, så en manglende integration ikke behandles som en OCR-fejl.

Brug konfidens til det rigtige spørgsmål

Microsoft skelner blandt andet mellem ord- og feltkonfidens. En score kan sende usikre genkendelser til kontrol. Den bekræfter ikke overensstemmelse med din bestilling. Vælg tærskler med egnede egne testtilfælde; brug ikke en vilkårlig værdi som godkendelsesregel.

Test korrekt læst bilag, læsefejl, reel beløbsafvigelse og manglende bestilling i et testmiljø. Forventede resultater er henholdsvis udkast, rettelseskontrol, faglig afklaring og åben tilknytning. Årsagen til et stop skal ses i arbejdslisten.

Vælg læseteknik og efterfølgende forløb

Indeholder fakturaen allerede strukturerede data, så undersøg deres behandling først frem for kun at genlæse billedet. Hold kilde, rettet værdi og rettelsesgrund sporbart sammen. En vellykket import eller fejlfri OCR erstatter ikke faglig kontrol eller nødvendig formatvalidering. Resultatet er her et kontrolleret registreringsudkast, ikke en generel godkendelse af hele fakturaen.

Kilder

Skrevet af

  • Matthias BeckerRedaktør for AI og automatiseringMatthias Becker står for artiklerne om kunstig intelligens og automatisering hos ASES. Han undersøger, hvordan virksomheder kan bruge AI i deres arbejdsgange, og hvor grænserne for de enkelte anvendelser går.

Følg ASES

Læs videre

Alle artikler

AI & automatisering med ASES

AI-assistenter og automatiserede arbejdsgange