Underfitting

Underfitting ne demektir?

Underfitting, modelin iş için gerekli ilişkileri yeterince yakalayamamasıdır. Zayıf sonuçlar eğitim örneklerinde de görülebilir. Uygun olmayan girdi özellikleri, yetersiz model kapasitesi veya uygun tasarlanmamış eğitim olası nedenlerdendir. Nedeni incelemek için eğitim ve değerlendirme sonuçları; veriler, hedef bilgiler ve ayarlarla birlikte ele alınır. Veri miktarını artırmak, ilişkilerin yeterince modellenmemesini kendiliğinden gidermez.

Kurgusal bir servis planlama modelinin kısa kontrollerle kapsamlı onarımlar için neredeyse aynı iş süresini tahmin ettiğini varsayalım. Ekip, iş türünün girdide bulunup bulunmadığını ve hedef değer olarak kullanılan sürelerin aynı iş kapsamını ifade edip etmediğini inceler. Ardından seçilen model biçiminin ve eğitimin önemli farkları yakalayıp yakalayamayacağını kontrol eder. Bunun için öğrenmede ve ayrı değerlendirmede kullanılan uygun durumlar karşılaştırılır. Sonraki model çeşidi, değişmeyen akışa yalnızca yeni örnekler eklemek yerine bu bulgulara göre geliştirilir.

Kaynaklar

• Google · Machine Learning Glossary: ML Fundamentals