Doğrulama verileri

Doğrulama verileri ne işe yarar?

Doğrulama verileri, geliştirme sırasında model çeşitlerini veya ayarlarını değerlendirmeye ve seçmeye yardımcı olur. Rolleri, modelin parametrelerini öğrendiği örneklerden farklıdır. Ayrı tutulmuş bir veri kümesiyle veya değişen bölümlere ayırmalarla kullanılabilirler. Hangi ayrımın uygun olduğu, örneklerin zamansal veya diğer bağımlılıklarına da bağlıdır. Son bağımsız değerlendirmede model seçiminin etkisi dikkate alınmalıdır.

Kurgusal bir yedek parça fotoğrafı sınıflama projesinde ekip, birkaç model çeşidini doğrulama görüntüleriyle karşılaştırmayı planlar. Yalnızca bir genel puana göre seçim yapmak yerine ürün sınıfı ve çekim koşulu bazındaki hataları inceler. Bu projede son test için ayrılan görüntüler seçimin dışında tutulur. Çeşitler sürekli aynı doğrulama örneklerine göre değiştirilirse burada da gereğinden iyi bir görünüm oluşabilir. Ekip bu nedenle görüntülerin rollerini ve seçim kararlarını belgeler. İyi bir doğrulama puanı, sonraki ürün fotoğraflarında aynı düzeyde başarıyı kanıtlamaz.

Kaynaklar

• Google · Datasets: Dividing the original dataset

• scikit-learn · Cross-validation