Treningsdata

Hvilken rolle har treningsdata?

Treningsdata er eksemplene som en modell lærer sammenhenger eller parametere fra under treningen. Hvilke opplysninger som inngår, avhenger av oppgaven og læringsmetoden. Ved veiledet læring inneholder eksemplene inndata og tilhørende målangivelser. En pålitelig vurdering trenger også data med andre roller, for eksempel modellvalg og avsluttende kontroll. Mengden treningsdata sier i seg selv lite om hvor godt de dekker den senere oppgaven.

I et fiktivt produktprosjekt skal bilder av reservedeler med kontrollerte klasseetiketter brukes til trening. Teamet planlegger bilder som dekker relevante vinkler, lysforhold og bakgrunner for den tiltenkte bruken. Mange kopier av samme bilde øker antallet filer, men gir ikke tilsvarende variasjon. Før treningen dokumenteres opphav, klassedefinisjoner og fordelingen mellom læring og vurdering. Det registreres også hvilke bilder som viser samme fysiske eksemplar eller tilhører samme bildeserie. Den senere vurderingen kan dermed ta hensyn til avhengighetene i stedet for å behandle nært beslektede bilder som uavhengige eksempler uten å oppdage det.

Kilder

• Google · Datasets: Dividing the original dataset