Hybridsøk
Kombinasjon av ordbasert søk og vektorsøk i en felles treffliste.
Hvordan kombineres ordtreff og lignende innhold?
Hybridsøk kombinerer ofte ordbasert søk med vektorsøk. Begge veier gir kandidater som slås sammen i en felles rangering. Metodene kan bruke ulike vurderingsskalaer; rå skårer kan derfor ikke uten videre gjennomsnittsberegnes. Sammenslåingen kan for eksempel ta hensyn til rangplasseringer. Tilgangsgrenser og forretningsmessige filtre må fortsatt virke i begge søkeveier.
I en fiktiv kunnskapsportal lyder forespørselen: «M-47 rykker ved oppstart.» Utstyrsidentifikasjonen kan støtte ordbasert søk, mens vektorsøk kan finne annerledes formulerte beskrivelser av lignende symptomer. Skal treff gjelde akkurat dette utstyret, fastsettes det som en egen filterregel. En høy likhetsskår utfører ikke den kontrollen. En planlagt vurdering fastsetter passende spørsmål og relevante dokumenter og sammenligner ordbasert, vektorbasert og kombinert søk for manglende eller uegnede treff.
Kilder
Beslektede begreper
- EmbeddingEn embedding representerer innhold som en tallvektor. Modell og sammenligningsmetode avgjør hvilke likheter som blir synlige.
- VektordatabaseEn vektordatabase lagrer og søker i vektorrepresentasjoner. Et lignende treff er ikke automatisk en gyldig og tillatt svarkilde.
- Retrieval-Augmented GenerationRAG knytter informasjonsinnhenting til genererte svar. Kildetilgang erstatter ikke utforming av kvalitet og rettigheter.
- LLM-evalueringLLM-evaluering tester modellutdata mot definerte oppgaver og kriterier. Ett godt enkelttilfelle dokumenterer ikke generell kvalitet.
- Semantisk søkSøk som finner og rangerer treff etter innholdsmessig nærhet til forespørselen.
- Oppdeling av dokumenterÅ dele et dokument i mindre sammenhengende avsnitt for søk og modellkontekst.
Ditt prosjekt med ASES
Beskriv prosjektet ditt for oss. Vi tar kontakt med en første vurdering.