Datamapping
Datamapping fastlægger, hvordan kildedata overføres til en målstruktur. Ud over feltnavne skal betydning, enheder og fejlhåndtering passe sammen.
Datamapping beskriver tilknytningen af kildedata til en målstruktur. Den fastlægger, hvilket kildefelt der udfylder hvilket målfelt, og hvilke omformninger der kræves. Ens feltnavne dokumenterer ikke alene ens betydning.
I en hypotetisk overførsel indeholder weight_kg værdien 1,5 kg. Målet forventer gram i weight_g, altså 1500 g. Kun at omdøbe feltet og kopiere tallet ville være forkert. Omregningen og håndteringen af manglende eller ugyldige værdier hører til reglen.
En mapping kan udføres korrekt og alligevel overføre forkerte kildeoplysninger. Derfor skal den faglige betydning bekræftes ud over den tekniske implementering. En tabel med konkrete identifikationspar kan indgå i løsningen, men erstatter ikke regler for enheder eller fejl.
Kilder
Relaterede begreber
- TilknytningstabelEn tilknytningstabel gemmer konkrete forbindelser, eksempelvis identifikationspar fra to systemer. Den gør en bekræftet kobling genbrugelig.
- StamdataStamdata beskriver grundlæggende forretningsobjekter som kunder eller produkter. De genbruges i processer og kan alligevel ændre sig.
- Transaktionel inboxEn transaktionel inbox bruger varige meddelelsesregistreringer til at beskytte lokal behandling mod dobbelte leveringer.
- MeddelelseskvitteringEn meddelelseskvittering fortæller brokeren, at en levering er modtaget eller behandlet efter den aftalte regel.
- Jitter ved genforsøgRetry-jitter varierer ventetider tilfældigt for at sprede genforsøg og mindske samtidige forespørgsler fra mange klienter.
- TestkundemiljøEt logisk afgrænset kundeområde i en multitenant-applikation, indrettet til kontroller.
Artikler om emnet
Snitflader & integration med ASES
ERP, CRM og webshop forbundet ordentligt