Gözetimsiz öğrenme

Gözetimsiz öğrenme hangi örüntüleri arar?

Gözetimsiz öğrenme, ilgili eğitim görevi için önceden verilmiş hedef yanıtları kullanmadan veride örüntü arar. Benzer örnekleri gruplamak veya çok sayıdaki özelliği daha küçük bir gösterime sıkıştırmak bu tür görevlerdendir. Hangi benzerliğin önemli olduğunu veri hazırlama, özellikler ve yöntem etkiler. Görevi ve sonuçların sonraki kullanım amacını insanlar belirleyip değerlendirmelidir. Bulunan örüntünün iş açısından anlamı kendiliğinden ortaya çıkmaz.

Kurgusal bir servis projesinde, önceden konu etiketi verilmemiş mesajlar içerik benzerliğine göre gruplandırılacaktır. Çalışanlar oluşan grupları inceleyerek tekrarlanan talepleri anlaşılır biçimde bir araya getirip getirmediğini kontrol eder. Dil veya benzer ifadeler, asıl sorundan daha güçlü biçimde gruplamayı etkileyebilir. Bu nedenle ekip, aynı talebin farklı sözcüklerle ve farklı taleplerin benzer sözcüklerle anlatıldığı örnekler planlar. Gruplar başlangıçta inceleme amacıyla kullanılır. Adlandırılmaları ve iş kategorisi olarak kullanılıp kullanılamayacakları ayrıca değerlendirilmelidir; öncelik veya sorumluluk henüz belirlenmiş olmaz.

Kaynaklar

• Google · Machine Learning Glossary