Bilgi damıtma
Bir hedef modeli, öğretmen modelin veya bir model grubunun davranışından yararlanarak eğitmek.
Küçük model öğretmenden ne öğrenir?
Bilgi damıtma, hedef modeli bir öğretmen modelin veya model grubunun davranış bilgileriyle eğitir. Bunlar çıktılar veya olasılık dağılımları olabilir. Öğrenci model de denen hedef model, çoğu zaman daha küçüktür ve gerekli işi daha düşük işletim yüküyle yapması amaçlanır. Aktarılan, seçilen eğitim görevlerindeki davranıştır; bununla tüm bilginin birebir aynı olduğu sonucu çıkmaz. Nicemlemede ise model değerlerinin sayısal temsili değiştirilir.
Kurgusal bir projede öğretmen modelin servis bildirimleri için talebi ve eksik bilgiyi içeren kısa yönlendirme notları üretmesi planlanır. Notlar eğitim malzemesi yapılmadan önce özgün bildirimlerle karşılaştırılıp kontrol edilir. Öğretmen bilgi uydurur veya var olan bir bilgiyi gözden kaçırırsa hedef model bu hatayı devralabilir. Sonraki değerlendirmede, iş açısından beklentileri belirlenmiş ve eğitimden ayrı tutulmuş başka bildirimler kullanılır. Böylece gerekli içeriğin korunup korunmadığı ve eksik bilginin eksik olarak ele alınıp alınmadığı incelenebilir.
Kaynaklar
İlgili terimler
- Makine öğrenmesiModellerin veriden örüntü öğrenip yeni girdilerde kullanması.
- İnce ayarİnce ayar, önceden eğitilmiş modeli ek eğitimle uyarlar. Güncel belgeleri kullanım anında sağlamak farklı bir işlemdir.
- LLM değerlendirmesiLLM değerlendirmesi, model sonuçlarını tanımlı görev ve ölçütlerle sınar. Başarılı tek örnek, genel kaliteyi kanıtlamaz.
- Eğitim verileriModelin eğitim sırasında ilişkileri veya parametreleri öğrendiği örnekler.
- Makine öğrenmesinde test verileriSon değerlendirme için ayrılan ve değerlendirilen model sürümünün seçiminde kullanılmamış veriler.
- Model nicemlemeModel ağırlıklarını ve yönteme göre ara değerleri daha düşük sayısal hassasiyetle temsil etme.
Projeniz ASES ile
Projenizi bize anlatın. İlk değerlendirmemizle size dönelim.