İlk otomasyon: üç işi aynı ölçütlerle karşılaştırmak

Sonucu açıkça tanımlanabilen bir iş seçin

İlk otomasyon denemesi için sınırları belli bir iş gerekir: Hangi girdi geliyor, hangi sonuç bekleniyor ve doğruluğunu kim değerlendirebilir? Sık tekrarlanması yararlıdır, ancak tek başına seçim nedeni olmaz. Veri eksikse veya sorumluluk belirsizse hızla üretilen sonuç çok fazla düzeltme işi doğurabilir. Bu yüzden bugünkü kontrol yükünü ve tipik istisnaları da kaydedin. Gerekli erişim hakları da işin tanımına dahildir.

Üç adayı aynı çerçevede karşılaştırın

Kurgusal bir servis ofisi, aşağıdaki işleri burada belirtilen veri ve sorumluluk koşullarıyla ele alıyor.

Bu varsayımlarla CSV önizlemesi ilk deneme için uygundur. Eşleme açıktır ve sorumlu kişi kaynakla hedef değerleri doğrudan karşılaştırabilir. Sabit sütunlarda, doğrulama içeren normal bir veri eşlemesi yeterli olabilir. Ek olarak model gerekip gerekmediği, çözülmemiş somut bir işe bağlıdır.

Hata yolunu da denemenin kapsamına alın

Önizlemede hangi alanların aktarılabileceğini ve reddedilen satırların nasıl görünür kalacağını belirleyin. Uygun bir satırı, eksik referansı, izin verilmeyen bir hedef müşteriyi ve yeniden gönderilen aynı satırı kontrol edin. Önizleme denemesinde bunlar canlı sistemde kayıt oluşturmamalıdır. Daha sonraki yazma adımı için ayrı yetkiler, hedefte doğrulanmış durum ve çift aktarımı önleyen kural gerekir. Ekranda görülen önizleme bunların sağlandığını kanıtlamaz.

Devam kararını yapılan işe göre verin

Mevcut akışla denemeyi, kontrol ve düzeltme işi dahil karşılaştırın. Yanlış eşlemeleri ve birinin netleştirmesi gereken durumları da kaydedin. Bu durumları gerçekten üstlenecek kişiyi belirleyin. Önizleme gerekli verileri güvenilir biçimde göstermiyorsa veya istisnalar çözümsüz kalıyorsa önce girdiyi ve kuralları iyileştirin. Beklenen sonuç ve sapmaların nasıl ele alınacağı açıklık kazandığında kapsamı genişletmeyi değerlendirin.

Kaynaklar

• Google · Rules of Machine Learning

• Anthropic · Building effective agents