İçeriğe geçin

Serbest metinde karar alanını ihtiyaca göre belirlemek

Model, serbest metni sabit bir akış içinde işleyebilir. Daha fazla hareket alanı için somut bir gerekçe gerekir.

Matthias Becker1 dk okuma
Tablo, dallanma, onay işareti, kalem ve çarpı üzerinde veritabanı, çip, duraklama ve bulut simgeli mor akış.

Sistem gerçekte nerede karar vermeli?

Girdinin serbest metin olması, sistemin devamında ne kadar özgür davranması gerektiğini pek açıklamaz. Mesajın dil açısından incelenmesi gerekebilirken sonraki eylemler zaten belli olabilir. Mimari kararında bu iki işi ayrı tanımlayın: Mesajdan ne anlaşılmalı ve bundan sonra hangi kararlar hâlâ açık?

Kurgusal bir servis işletmesi gelen mesajları ön hazırlıktan geçirmek istiyor. Hedefler Teknik Servis, Faturalama ve İnceleme olarak belirlenmiş. Model bir kategori önerecek ve talebi kısaca özetleyecek. Uygulama; izinli kategoriyi, kullanılabilecek veri alanlarını ve hedefe ilişkin erişim haklarını denetler. Belirsiz veya karışık talep incelemeye gider. Sorumlu kişi, öneri kullanılmadan önce onu düzeltebilir.

Gerekli hareket alanını akış üzerinden değerlendirin

Örnekteki ihtiyaç

Uygun başlangıç

Kontrol edilecek nokta

Mesajı bilinen bir hedefe atamak ve özetlemek

Sınırlı model adımı içeren sabit akış

Kategori, açık talepler ve kaynak mesaj kontrol için izlenebilir kalmalı

Ara sonuca göre farklı ek bilgiler toplamak

Sınırları belli ajanlı işlemeyi değerlendirmek

İzinli araçlar, durma ve devir koşulları ile ek yarar

İlk satır için serbestçe plan yapan bir ajanın üstünlüğü henüz gösterilmiş değildir. Sabit akış, uygun ve zor mesajlarla karşılaştırılarak denenebilir. Bilinmeyen talebin görünür biçimde sorumlu kişiye ulaşması da önemlidir. Biçimsel olarak izinli bir kategori, atamanın doğru olduğunu kanıtlamaz.

İş daha sonra değişir ve anlamlı sonraki araştırma yolu ancak arama sonucundan ortaya çıkarsa sınırlı ajanlı işleme bir denemeyi haklı kılabilir. Bunun için mevcut akışla karşılaştırma gerekir: Daha fazla talep doğru işleniyor mu, hangi yeni hatalar oluşuyor ve açık durumları kim üstleniyor? Modelin karar alanı, bu iş için gerekçelendirilebilen ölçüde belirlenir.

Kaynaklar

Yazan

  • Matthias BeckerYapay Zekâ ve Otomasyon EditörüMatthias Becker, ASES'te yapay zekâ ve otomasyon yazılarından sorumludur. İşletmelerin yapay zekâyı iş süreçlerinde nasıl kullanabileceğini ve uygulamaların sınırlarının nerede olduğunu inceler.

ASES'i takip edin

Devamını okuyun

Tüm yazılar

ASES ile Yapay zekâ ve otomasyon

Yapay zekâ asistanları ve otomatik iş akışları