Stamdataforvaltning
Stamdataforvaltning organiserer identitet, kvalitet og vedlikehold av viktige stamdata. Teknikk, forretningsansvar og endringsregler virker sammen.
Stamdataforvaltning, eller MDM, organiserer definisjon, identitet, kvalitet og vedlikehold av viktige stamdata som kunder, produkter og steder. Det omfatter forretningsansvar, kontrollregler, endringsprosesser og teknisk distribusjon til tilknyttede systemer. Stamdata er opplysningene som forvaltes; MDM er håndteringen gjennom hele livssyklusen.
I et fiktivt eksempel inneholder CRM og ERP kundene C-19 og K-33 med samme virksomhetsnavn. Før sammenslåing må det avklares om de faktisk viser til samme organisasjon. Navnet alene er ikke nok. Opplysningenes opprinnelse og eksisterende koblinger til ordrer må også bevares eller forbli sporbare.
Avklar ansvar før automatisk avstemming
Fastsett hvem som avklarer en usikker kobling, hvilken kilde som bekrefter en feltverdi, og hvordan rettelser fordeles. Automatisk synkronisering kan spre en feil verdi like pålitelig som en riktig.
Et MDM-verktøy kan støtte prosessene. Kjøpet skaper likevel ikke i seg selv felles betydninger eller avklart ansvar. Dokumenterte regler og eksisterende systemer kan være nok for en liten, tydelig avgrenset datamengde; uavklarte identitetskoblinger og endringer må fortsatt håndteres kontrollert.
Kilder
Beslektede begreper
- StamdataStamdata beskriver grunnleggende forretningsobjekter som kunder eller produkter. De gjenbrukes i prosesser og kan likevel endre seg.
- Single Source of TruthSingle Source of Truth gir et felles, avstemt datagrunnlag. Styrende kilder, koblinger og oppdateringsstatus må kunne spores.
- DatatilordningDatatilordning angir hvordan kildedata overføres til en målstruktur. Både feltnavn, betydning, enheter og feilhåndtering må passe.
- Transaksjonell inboxEn transaksjonell inbox bruker varige meldingsregistreringer for å beskytte lokal behandling mot doble leveringer.
- MeldingskvitteringEn meldingskvittering forteller meldingsmegleren at en levering er mottatt eller behandlet etter den avtalte regelen.
- Jitter ved nye forsøkRetry-jitter varierer ventetider tilfeldig for å spre nye forsøk og redusere samtidige forespørsler fra mange klienter.
Artikler om temaet
API-er og integrasjon med ASES
ERP, CRM og nettbutikk ryddig koblet sammen