Ikke-veiledet læring

Hvilke mønstre søker ikke-veiledet læring?

Ikke-veiledet læring søker mønstre i data uten å bruke forhåndsbestemte målsvar for den aktuelle treningsoppgaven. En mulig oppgave er å gruppere lignende eksempler, en annen å samle mange egenskaper i en mindre representasjon. Databehandling i forkant, egenskaper og metode påvirker hvilke likheter som får betydning. Mennesker må fastsette og vurdere oppgaven og den senere nytten av resultatene. Et funnet mønster får ikke automatisk en gyldig forretningsmessig betydning.

I et fiktivt serviceprosjekt skal meldinger uten tidligere temaetiketter grupperes etter innholdsmessig likhet. Medarbeidere gjennomgår gruppene for å undersøke om de samler gjentatte henvendelser på en forståelig måte. Språk eller lignende formuleringer kan påvirke grupperingen mer enn selve problemet. Teamet planlegger derfor eksempler med samme henvendelse i ulike ord og ulike henvendelser i lignende ord. Gruppene brukes først til undersøkelse. Navngivning og eventuell bruk som arbeidskategorier krever en egen vurdering; prioritet og ansvar er ennå ikke fastsatt.

Kilder

• Google · Machine Learning Glossary