Hybrid søgning
Kombination af ordbaseret søgning og vektorsøgning i en fælles resultatliste.
Hvordan samles ordtræffere og lignende indhold?
Hybrid søgning kombinerer ofte ordbaseret søgning med vektorsøgning. Begge veje leverer kandidater, som samles i en fælles rangering. Metoderne kan bruge forskellige vurderingsskalaer; rå scorer kan derfor ikke uden videre gennemsnitsberegnes. Sammenlægningen kan for eksempel tage udgangspunkt i rangplaceringer. Adgangsgrænser og faglige filtre skal fortsat virke i begge søgeveje.
I en fiktiv vidensportal lyder en forespørgsel: »M-47 rykker ved opstart.« Udstyrsidentifikationen kan understøtte ordbaseret søgning, mens vektorsøgning kan finde anderledes formulerede beskrivelser af lignende symptomer. Skal resultater gælde præcis dette udstyr, fastlægges det som en selvstændig filterregel. En høj lighedsscore udfører ikke kontrollen. En planlagt vurdering fastlægger passende spørgsmål og relevante dokumenter og sammenligner ordbaseret, vektorbaseret og kombineret søgning for manglende eller uegnede resultater.
Kilder
Relaterede begreber
- EmbeddingEt embedding repræsenterer indhold som en talvektor. Model og sammenligningsmetode afgør, hvilke ligheder der bliver synlige.
- VektordatabaseEn vektordatabase gemmer og søger i vektorrepræsentationer. Et lignende resultat er ikke nødvendigvis en gyldig og tilladt svarkilde.
- Retrieval-augmented generationRAG forbinder informationssøgning med et genereret svar. Kildeadgang erstatter ikke et kvalitets- og rettighedsdesign.
- LLM-evalueringLLM-evaluering undersøger modeloutput efter definerede opgaver og kriterier. Et godt enkeltstående eksempel dokumenterer ikke generel kvalitet.
- Semantisk søgningSøgning, der finder og rangerer resultater efter indholdsmæssig nærhed til forespørgslen.
- Opdeling af dokumenterAt dele et dokument i mindre sammenhængende afsnit til søgning og modelkontekst.
Dit projekt med ASES
Beskriv dit projekt for os. Vi vender tilbage med en første vurdering.